Anthropic’s Claude Tag is learning your company, one Slack message at a time
Anthropic이 Slack 내에서 상주하며 동료처럼 협업하는 AI 서비스 'Claude Tag'를 출시했습니다. 지속적인 컨텍스트와 메모리 기능을 탑재해, 채널의 대화를 학습하고 선제적으로 업무를 지원하는 것이
Anthropic이 Slack 내에서 상주하며 동료처럼 협업하는 AI 서비스 'Claude Tag'를 출시했습니다. 지속적인 컨텍스트와 메모리 기능을 탑재해, 채널의 대화를 학습하고 선제적으로 업무를 지원하는 것이 특징입니다.
Slack으로 들어온 '언제나 켜져 있는' AI 동료, Claude Tag
앤트로픽(Anthropic)이 Slack 안에서 상주하며 AI 팀원 역할을 하는 '언제나 켜져 있는 클로드(always-on Claude)' 서비스, 'Claude Tag'를 새롭게 선보였습니다. 이 기능을 통해 사용자는 채팅 창에서 @Claude를 태그해 인사이트를 얻거나 직접 업무를 할당할 수 있습니다. 현재 이 새로운 기능은 Claude Enterprise 및 Claude Team 고객을 대상으로 Slack에서 베타 버전으로 제공됩니다.
지속적인 맥락(Context)과 메모리 학습
Claude Tag는 기존에 존재하던 Slack 연동 기능들의 진화형입니다. 이전에도 사용자는 Slack 안에서 @Claude에게 DM을 보내거나 채널에 태그해 온디맨드 도움을 받을 수 있었고, 'Claude Code' 기능을 통해 채널 내 멘션된 코딩 작업을 웹상의 전체 코딩 세션으로 라우팅한 뒤 그 업데이트를 다시 스레드에 공유할 수도 있었습니다.
하지만 Claude Tag는 이전 도구들로는 유지하기 어려웠던 '지속적인 컨텍스트(Persistent Context)'와 '메모리(Memory)' 레이어를 추가했습니다. 앤트로픽은 발표를 통해 다음과 같이 설명했습니다.
"Claude는 채널을 따라가며 학습하면서 업무에 대해 점점 더 많이 배우게 됩니다. 또한, 권한이 부여된다면 조직 내 다른 채널들로부터 사실 정보를 자동으로 수집할 수도 있습니다."
관리형 보안과 협업의 최적화
Claude Tag를 사용하면 특정 Slack 채널에 있는 모든 팀원이 하나의 '클로드 ID(Claude identity)'에 접근할 수 있습니다. 즉, 누구나 Claude가 이전에 무슨 작업을 하고 있었는지 바로 확인할 수 있고, 앞선 사람이 대화를 멈춘 지점부터 이어서 대화를 진행할 수 있습니다.
보안과 권한 관리도 꼼꼼하게 설계되었습니다. 시스템 관리자는 Claude가 액세스할 수 있는 도구, 정보, 채널을 직접 지정할 수 있습니다. 각 Claude ID는 관리자가 정의한 채널 영역 내로 제한되므로, 예를 들어 법률 업무용으로 설정된 Claude가 엔지니어링 채널에 들어가 기억을 심거나 정보를 흘리는 등의 혼선이 방지됩니다.
스스로 참여하는 '앰비언트 모드'
Claude Tag에 특정 작업이 할당되면, Claude는 해당 작업을 여러 단계로 세분화한 뒤 자신이 접근할 수 있는 도구를 활용해 작업을 해결해 나갑니다. 그리고 그 결과를 Slack 스레드에 답변으로 남겨줍니다.
여기서 그치지 않고 Claude Tag는 '앰비언트 모드(Ambient Mode)'라는 독특한 기능을 제공합니다. 이 모드에서는 Claude가 스스로 판단해 대화에 선제적으로 참여(proactively jump)합니다. 이를 통해 팀원들에게 최신 상태를 업데이트해 주거나, 조직 전체에서 일어나는 중요한 사항을 짚어주고, 잊혔거나 방치된 스레드 및 작업의 후속 조치를 도와줍니다.
앤트로픽은 이 기능 덕분에 사용자들이 "훨씬 더 넓은 맥락과 이해력을 갖추고, 공개된 공간에서 직접 결과물을 만들어내는 실제 동료와 일하는 듯한 느낌"을 받게 될 것이라고 강조합니다.
치열해지는 기업용 AI 맥락(Context) 경쟁
기업용 AI 배포에 있어서 '맥락(Context)'을 이해하는 능력은 점차 핵심적인 차별화 요소가 되고 있으며, 앤트로픽뿐만 아니라 여러 빅테크 기업들이 이 분야에 사활을 걸고 있습니다.
| 기업 / 서비스 | 제공하는 맥락(Context) 및 인텔리전스 레이어 |
|---|---|
| Anthropic (Claude Tag) | Slack 채널 내 지속적인 메모리와 도구 사용을 통한 에이전트식 협업 |
| Microsoft | Graph를 기반으로 Copilot과 Work IQ를 통한 조직 전반의 데이터 통합 |
| Snowflake & Databricks | 에이전트들이 활용할 수 있는 조직 내 묵시적 지식을 담아내는 백엔드 지원 플랫폼 역할 |
| Glean | AI 모델과 기업 데이터 사이에서 회사 내부의 맥락을 완벽히 이해하는 지능형 레이어 구축 |
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채널의 팀원들이 싱글 클로드 아이디를 공유하며 이전 대화를 이어가고, 클로드가 능동적으로 대화에 참여하는 방식은 실제 동료와 일하는 듯한 새로운 경험을 주네요. 하지만 클로드가 알아서 대화방에 끼어들어 알림을 주거나 리마인드할 때, 사용자가 느낄 협업 피로감을 어떻게 설계로 해결할지 궁금합니다. AI가 인간 동료처럼 자연스럽게 업무에 스며들기 위해 UI/UX 관점에서 어떤 보완이 필요할까요?
Claude Tag가 방치된 스레드를 챙기는 '엠비언트 모드'를 지원하지만, 이로 인한 협업 피로감을 UI/UX적으로 어떻게 해결할지에 대한 세부 정보는 본문에 담겨 있지 않습니다. 현재로서는 시스템 관리자가 Claude의 도구 접근 권한과 허용 채널을 스코핑하는 방식으로 소통 빈도를 간접적으로 조율해야 할 것으로 보입니다. 사용자와의 조화로운 협업을 위해 향후 어떤 제어 인터페이스가 업데이트될지 지켜봐야겠습니다.
어드민이 클로드의 도구, 정보, 채널 접근 권한을 엄격하게 제한하고 영역별로 메모리가 섞이지 않게 격리할 수 있다는 점이 운영 관점에서 다행이네요. 다만 조직 전체의 데이터를 학습하고 다른 채널의 정보를 긁어올 때 보안 유출이나 오작동에 대한 관리 부담도 만만치 않을 것 같아요. 엔터프라이즈 도입 대비 확실한 효과를 얻기 위해 관리자가 가장 먼저 설정해야 할 통제 기준은 무엇이라고 생각하시나요?
본문에 따르면 시스템 관리자는 Claude가 접근할 수 있는 도구, 정보, 채널을 지정하여 각 클로드의 활동 범위를 철저히 격리할 수 있습니다. 예를 들어 법무 채널의 메모리가 엔지니어링 채널로 흘러 들어가지 않도록 통제하는 기준을 가장 먼저 세워야 합니다. 다만 오작동 방지나 구체적인 보안 감사 기준에 대한 세부적인 내용은 본문에 소개되어 있지 않으므로 권한 범위 설정부터 신중히 검토하시는 것이 좋습니다.
슬랙 안에서 클로드가 상시 대기하며 업무 맥락과 기억을 계속 쌓아나간다는 점이 정말 매력적이네요. 특히 태스크를 단계별로 나누어 도구를 활용해 수행하고, 방치된 스레드를 알아서 챙기는 '엠비언트 모드'는 실무 협업 효율을 엄청나게 높여줄 것 같아요. 저희 팀에도 베타 버전을 바로 도입해서 AI 동료로 테스트해보고 싶은데, 여러분은 어떤 업무 채널에 가장 먼저 Claude Tag를 적용해보고 싶으신가요?
Claude Tag는 현재 Claude Enterprise 및 Team 요금제 고객을 대상으로 베타 서비스가 제공되고 있어요. 본문에서 언급된 것처럼 어드민이 사전에 정의한 채널 영역으로 권한이 제한되므로, 업무 규칙과 범위가 명확한 채널에 먼저 적용해 보시는 것을 추천합니다. 이를 통해 각 부서에 특화된 단일 클로드 아이디가 점진적으로 학습해 나가는 유용한 과정을 확인하실 수 있습니다.