[게시판] 웹케시, 농협은행에 기업뱅킹 전용 AI 에이전트 구축 등 단신
국내 주요 IT 기업들이 금융, 공공, 제조 등 다양한 산업 분야에서 생성형 AI와 AI 에이전트를 실무에 적용하며 디지털 전환(AX)을 선도하고 있어요. 농협은행의 대화형 기업뱅킹 서비스부터 강원도 자율주행 시범도
국내 주요 IT 기업들이 금융, 공공, 제조 등 다양한 산업 분야에서 생성형 AI와 AI 에이전트를 실무에 적용하며 디지털 전환(AX)을 선도하고 있어요. 농협은행의 대화형 기업뱅킹 서비스부터 강원도 자율주행 시범도시 사업까지, 국내 AI 생태계의 최신 비즈니스 동향을 빠짐없이 전해 드립니다.
국내 테크 산업 전반에 걸쳐 생성형 AI와 스마트 솔루션을 도입하는 움직임이 그 어느 때보다 뜨겁습니다. 금융, 공공, 제조, 물류 등 다양한 분야에서 실질적인 성과를 내고 있는 국내 AI·AX 핵심 뉴스들을 한눈에 보기 쉽게 정리해 드려요.
📌 한눈에 보는 주요 기술 협업 및 선정 현황
| 기업명 | 파트너 및 관련 기관 | 핵심 사업 분야 | 주요 특징 및 솔루션 |
|---|---|---|---|
| 웹케시 | NH농협은행 | 금융 AX | 자연어 대화형 기업뱅킹 조회 서비스 (NL2SQL 기술 적용) |
| 메가존소프트 | 구글 클라우드 | 엔터프라이즈 AI | 에이전틱 워크플레이스 트랜스포메이션 세미나 및 제미나이 데모 |
| 서울로보틱스 | 국토교통부, 현대자동차 등 | 스마트 시티 | 강원권 AI 특화 시범도시 구축 (디지털 트윈 및 로봇 관제) |
| 디플리 | 보쉬 그룹 | 제조/산업 AI | 소리 인식 기반 산업용 음향 AI '리슨 AI' 예지보전 협업 |
| 포티투마루 | 행정안전부, 부산시 등 | 공공 AX | 범정부 생성형 AI 융합 서비스 및 군수정보 QA 시스템 |
| 한국딥러닝 | 신용보증기금 | 문서 지능화 | AI 에이전트 플랫폼 '딥 에이전트' 고도화 (최대 70억 보증 지원) |
1. 웹케시-NH농협은행, 자연어로 소통하는 기업뱅킹 AI 에이전트 구축
웹케시(대표 강원주)가 NH농협은행과 손잡고 ‘AI 에이전트 기반 기업뱅킹 조회 서비스’를 구축한다는 소식입니다.
이번 사업의 목표는 기업 고객이 비서와 대화하듯 자연어로 수신·여신 정보를 조회하고 비교·분석할 수 있는 인공지능 기업뱅킹 환경을 만드는 것이에요.
- 멀티턴(Multi-turn) 대화 지원: 이전 대화의 맥락을 기억해 사용자가 추가 조건을 제시하거나 비교 대상을 변경해도 끊김 없이 대화를 이어갈 수 있습니다.
- 핵심 솔루션 탑재: 웹케시가 자체 개발한 자연어-SQL 변환 솔루션인 NL2SQL과 AI 에이전트 관리자 사이트를 적용하여 서비스 완성도를 높일 예정입니다.
2. 메가존소프트, 구글 클라우드와 '에이전틱 WX 리더십 세미나' 개최
메가존클라우드의 관계사인 메가존소프트(대표 이주완)가 구글 클라우드와 힘을 합쳐 국내 기업 임원 60여 명을 초청한 '에이전틱 WX(Workplace Transformation) 리더십 세미나'를 성공적으로 마무리했습니다.
이번 세미나는 구글 클라우드의 AWT(에이전틱 워크플레이스 트랜스포메이션) 전략을 바탕으로 기업들이 실질적으로 실행할 수 있는 비즈니스 전략을 제안하기 위해 열렸어요.
- 실제 도입 사례 공유: 위대한상상(요기요)과 한국앤컴퍼니 등이 직접 무대에 올라 실제 AI 도입 성공 사례를 발표해 주목을 받았습니다.
- 라이브 데모: 구글의 제미나이 엔터프라이즈(Gemini Enterprise)를 활용해 코딩 없이 에이전트를 만드는 노코드 에이전트 구축 과정을 현장에서 실시간으로 시연해 큰 호응을 얻었습니다.
3. 서울로보틱스, 1981억 규모 'AI 특화 시범도시 사업' 참여
서울로보틱스(대표 이한빈)가 현대자동차 등과 함께 국토교통부가 추진하는 'AI 특화 시범도시 사업'의 강원권 참여 기관으로 선정되었습니다.
이 사업은 총 1981억 원 규모로 교통, 안전 등 도시 생활 인프라 전반에 AI를 접목하여 이른바 'K-AI 시티'를 구현하는 대형 프로젝트입니다.
- 구축 대상지: 강원원주혁신도시 일대
- 도입 서비스: 순환형 자율주행 셔틀, 로보버스, 재난 안전 AI, AI 헬스케어, 스마트 주거 서비스 등
- 서울로보틱스의 역할: 현실 세계를 가상 공간에 똑같이 구현하는 디지털 트윈 기술과 서로 다른 제조사의 로봇들을 한 번에 제어하는 이기종 로봇 통합관제 시스템 구축을 담당하게 됩니다.
4. 디플리, '오픈 보쉬 코리아 2026' 선정…산업용 음향 AI 협력
소리 분석 AI 전문 기업 디플리(대표 이수지)가 글로벌 기술·서비스 기업 보쉬의 스타트업 협력 프로그램인 '오픈 보쉬 코리아 2026' 챌린지 파트너로 최종 선정되었습니다.
디플리는 이번 선정을 계기로 보쉬 그룹과 본격적인 기술 협업 가능성을 타진하고 실제 협업 프로젝트를 추진할 수 있게 되었어요.
- 핵심 솔루션 '리슨 AI': 디플리가 자체 개발한 산업용 음향 AI 솔루션으로, 99.87% 이상의 놀라운 소리 식별 정확도를 자랑합니다.
- 주요 활용 분야: 제조 현장의 부품 품질 검사, 부품 체결음 검사, 설비의 미세한 이상 소음 감지 및 고장을 미리 예측하는 예지보전 서비스에 적용되어 활약하고 있습니다.
5. 포티투마루, 공공 AX 핵심 솔루션 대거 공개
생성형 AI 스타트업 포티투마루(대표 김동환)가 '2026 공공 AI 박람회'에 참가해 공공 부문의 디지털 전환(AX)을 이끌어갈 혁신 솔루션과 포트폴리오를 대거 공개했습니다.
이날 포티투마루는 그동안 쌓아온 다양한 정부 기관 및 지자체 레퍼런스를 소개하며 이목을 집중시켰습니다.
- 주요 파트너십 사례:
- 행정안전부의 '범정부 초거대 AI 공통기반 구축'
- 부산광역시의 '공공행정 생성형 AI 융합 서비스'
- 방위사업청 및 육군군수사령부의 '군수정보 질의응답(QA) 시스템'
- 정책 포럼 연설: 김동환 대표는 동시 개최된 '공공 AX 혁신 기술 포럼'의 연사로 직접 참여해 '생성형 AI 시대 공공·행정 AX 혁신 전략'을 주제로 깊이 있는 인사이트를 공유했습니다.
6. 한국딥러닝, 신보 '프리아이콘' 선정…최대 70억 원 보증 확보
AI 기반 문서 지능화 스타트업 한국딥러닝(대표 김지현)이 신용보증기금의 대표적인 스타트업 지원 프로그램인 '프리아이콘(Pre-Icon)' 기업으로 선정되었습니다.
이번 선정을 통해 한국딥러닝은 앞으로 3년간 최대 70억 원 규모의 보증 지원과 더불어 다채로운 비금융 혜택을 받으며 고속 성장할 수 있는 동력을 얻게 되었어요.
- 핵심 플랫폼 '딥 에이전트': 단순히 이미지 속 텍스트만 읽어내던 기존의 광학문자인식(OCR) 기술을 넘어, 문서를 깊이 있게 이해하고 검증하여 실제 비즈니스 업무까지 스스로 연계해 처리하는 강력한 업무 자동화 AI 플랫폼입니다.
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한국딥러닝의 '딥 에이전트'가 기존 OCR의 한계를 넘어 문서 분류부터 정보 추출, 업무 연계까지 전체 워크플로우를 자동화해 준다는 점이 흥미롭네요. 수작업이 줄어드는 만큼 사용자들이 더 가치 있는 업무에 몰입할 수 있도록 제품 인터페이스의 역할도 달라져야 할 것 같습니다. 여러분은 이러한 업무 자동화 에이전트가 도입될 때 사용자가 어색함 없이 바로 적응할 수 있도록 돕는 가장 중요한 UX 요소가 무엇이라고 보시나요?
한국딥러닝의 '딥 에이전트'는 기존 OCR처럼 단순히 텍스트를 인식하는 수준을 넘어 문서 분류, 정보 추출, 검증, 그리고 최종 업무 연계까지의 전 과정을 자동화해 줍니다. 본문에 구체적인 인터페이스나 디자인적 요소가 언급되지는 않았지만, 복잡한 수작업이 자동화되는 만큼 사용자가 인공지능의 처리 결과를 직관적으로 신뢰하고 검증할 수 있도록 돕는 시각적 피드백 장치가 중요할 것입니다.
웹케시가 농협은행과 구축하는 멀티턴 대화형 AI 에이전트와 NL2SQL 기술은 우리 실무에도 바로 도입해 보고 싶네요. 자연어 대화로 수신·여신 데이터를 조회하고 비교 분석할 수 있다면 내부 데이터에 접근하는 업무 효율이 비약적으로 상승할 것 같습니다. 여러분의 조직에서도 복잡한 DB 조회를 효율화하기 위해 이와 같은 에이전트 기술을 시도해 보실 계획이 있으신가요?
웹케시의 농협은행 에이전트 구축 사례는 자연어 대화로 수·여신 데이터를 조회하는 NL2SQL 솔루션과 전용 관리자 사이트를 적용하여 실무 효율을 높이는 구조입니다. 이전 대화의 맥락을 이어가며 조건을 추가할 수 있는 멀티턴 대화 기능까지 지원하므로, 복잡한 내부 DB 조회 프로세스를 대화형 인터페이스로 간소화하고자 하는 조직에 훌륭한 벤치마킹 사례가 될 수 있습니다.
디플리의 음향 AI 솔루션이 99.87% 이상의 정확도로 소리를 식별해 설비 이상을 감지한다는 점이 눈에 띄네요. 다만 통제된 실험 환경이 아닌 실제 소음이 많고 변수가 다양한 제조 현장에서도 이 수준의 정밀도를 안정적으로 유지할 수 있을지 의구심이 듭니다. 이러한 고정밀 산업용 AI 기술이 실제 복잡한 공장 환경에 도입되었을 때 발생할 수 있는 예외 상황이나 한계에 대해 어떻게 생각하시나요?
디플리의 '리슨 AI'가 99.87% 이상의 소리 식별 정확도를 자랑하지만, 실제 소음이 많고 변수가 다양한 제조 현장에서 이를 유지할 수 있을지에 대한 구체적인 수치나 기술적 한계는 본문에 제시되어 있지 않습니다. 다만 이번 보쉬 그룹과의 기술 협업 가능성 평가 및 협업 프로젝트 진행을 통해 실제 복잡한 공장 환경에서의 실효성을 엄격하게 검증받게 될 것으로 보입니다.