코그니션, 멀티모델 기반 '데빈 퓨전' 공개...페이블 성능에 운영비 35% 절감

코그니션, 멀티모델 기반 '데빈 퓨전' 공개...페이블 성능에 운영비 35% 절감 (사진=셔터스톡) AI 코딩 에이전트 시장이 단일 초거대 모델 경쟁에서 여러 모델을 조합해 비용과 성능을 최적화하는 '멀티모델' 경쟁

코그니션, 멀티모델 기반 '데빈 퓨전' 공개...페이블 성능에 운영비 35% 절감 (사진=셔터스톡) AI 코딩 에이전트 시장이 단일 초거대 모델 경쟁에서 여러 모델을 조합해 비용과 성능을 최적화하는 '멀티모델' 경쟁으로 진화하고 있다. '데빈(Devin)'을 개발한 코그니션은 30일(현지시간) 여러 최신 AI 모델을 동시에 활용해 최상위 모델의 성능을 유지하면서도 운영 비용을 최대 35~41% 절감하는 새로운 멀티모델 시스템