KAIST, '96.5%' 정확도로 뇌혈관 질환 위험 신호 미리 찾는 AI 개발
KAIST, '96.5%' 정확도로 뇌혈관 질환 위험 신호 미리 찾는 AI 개발 (사진=KAIST) 한국과학기술원(KAIST, 총장 배충식)은 임리사 건설및환경공학과 교수 연구팀이 정조운 성균관대학교 전자전기공학부

KAIST, '96.5%' 정확도로 뇌혈관 질환 위험 신호 미리 찾는 AI 개발 (사진=KAIST) 한국과학기술원(KAIST, 총장 배충식)은 임리사 건설및환경공학과 교수 연구팀이 정조운 성균관대학교 전자전기공학부 교수, 조경희 고려대학교 안암병원 신경과 교수 연구팀과 공동으로 뇌혈관질환 진단 전 위험 단계를 식별, 진단 임박 위험 상태까지 평가하는 AI 프레임워크를 개발했다고 12일 밝혔다. 이번 연구는 리본케어가 실제 주거
정리
핵심 요약
KAIST, '96.5%' 정확도로 뇌혈관 질환 위험 신호 미리 찾는 AI 개발 (사진=KAIST) 한국과학기술원(KAIST, 총장 배충식)은 임리사 건설및환경공학과 교수 연구팀이 정조운 성균관대학교 전자전기공학부 교수, 조경희 고려대학교 안암병원 신경과 교수 연구팀과 공동으로 뇌혈관질환 진단 전 위험 단계를 식별, 진단 임박 위험 상태까지 평가하는 AI 프레임워크를 개발했다고 12일 밝혔다. 이번 연구는 리본케어가 실제 주거
출처: AI타임스
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